Kakšno programsko opremo uporabiti za linearno programiranje v operacijskem sistemu Windows 10

Kazalo:

Video: Linearno programiranje -Simpleks tabele - traženje maksimuma 1 2024

Video: Linearno programiranje -Simpleks tabele - traženje maksimuma 1 2024
Anonim

Danes bomo poskušali odgovoriti na vprašanje ' Katera je najboljša programska oprema za linearno programiranje? „No, linearno programiranje (LP) je na splošno zahtevno in zamudno. To je morda razlog, da je razvijalcem vzela večnost pri ustvarjanju programske opreme za linearno programiranje.

Vendar se zdi, da so stvari končno zašle, če je treba nadaljevati nastanek neke zelo zmogljive programske opreme za linearno programiranje.

Z uporabo robustnih baz za modeliranje lahko ta programska oprema zmanjša ali maksimira linearne omejitve glede na nekatere linearne enakosti in / ali neenakosti za pridobitev optimiziranih rešitev.

Njihove neverjetne sposobnosti so ljubica za strokovnjake za raziskave operacij.

Kako deluje programska oprema linearnega programiranja

Programska oprema LP vključuje okvire, ki so odvisni od običajnih algoritmov linearnega programiranja, kot sta simpleks in podporna arhitektura.

Te, plus različice drugih matematičnih metod se kombinirajo za hitro in učinkovito reševanje težav z optimizacijo.

Nekateri uporabljajo tradicionalni pristop excel solverja, medtem ko nekateri uporabljajo taktiko modeliranja, da razkrijejo kompleksne težave z linearnim programiranjem.

Kakšna je torej najboljša programska oprema za linearno programiranje?

Na to vprašanje bomo poskusili odgovoriti v tem priročniku. Pomaknite se navzdol, če želite izvedeti, kaj je danes najbolj priporočljiva programska oprema za linearno programiranje.

Programska oprema za linearno programiranje za Windows 10

Vizualna matematika (izbira urednikov)

Prepoznavna aplikacija v številnih podjetjih in panogah motor Visual Math takoj v trenutku spremeni podatke v pametne odločitve.

Uporabnikom je dovoljeno, da svoje najtežje poslovne težave najprej navedejo kot matematične modele. Programska oprema nato samodejno preseje milijarde ali včasih trilijone predlaganih rešitev, da izbere najboljšo.

Revolucionarna programska oprema za linearno programiranje vsebuje tudi vse bistvene elemente, ki pomagajo pri temeljiti analizi občutljivosti, ko se rešitev odvije.

Zajetna knjižnica Visual Math je priročno podprta z zbirko intuitivnih vmesnikov, ki omogočajo začetnikom, da začnejo delovati kmalu po prenosu.

Brezhibno izvajanje nekaterih najnovejših algoritmov pomeni, da je v koraku s trendi v industriji in lahko reši več težav.

Prodajalec ponuja tudi vrhunsko tehnično podporo med uvajanjem in morebitno uporabo.

Študentske licence bodo po pričakovanjih subvencionirane v višini 30 dolarjev, poslovni uporabniki pa lahko plačajo do 90 dolarjev za dostop do odprtega programa.

  • Pridobite zdaj Visual Math

- TUDI PREBERITE: S temi programskimi orodji se naučite programiranja v spletu ali brez povezave

Gurobi

Gurobi Optimizer je skratka eden najbolj vsestranskih rešitev za optimizacijo LP-jev.

Del razloga je v tem, da je koda zgrajena tako, da izkorišča paralelizem, tako da lahko uporabniki v osnovi izvajajo različne sklope vzporedne kode med preskusi rešitev.

Poleg tega njihova MIP (mešano celoštevilčno programiranje) rezalna ravnina rutinira tiste, ki tekmujejo v konkurenčnih izdelkih, in pripomore k ključni diskretni naravi različnih odločitev.

Razvijalci so presegli tudi običajne in so v poenostavitev modeliranja vključili izključno vrhunske razrede krojev.

Mehenska hevristika MIP tega programa pogosto prinaša najboljše kakovosti, tudi če imajo težave na desetine spremenljivk odločitev.

Poleg tega njegovi algoritmi za zapore uporabljajo trendi računalniško arhitekturno tehnologijo, ki mu omogoča, da vzdržuje prvovrstno delovanje.

Nazadnje so njegovi dobro zaokroženi API-ji lahki, moderni in intuitivni in poleg tega povečajo novo krivuljo učenja novih uporabnikov.

  • Prenesi Gurobi

-

Kakšno programsko opremo uporabiti za linearno programiranje v operacijskem sistemu Windows 10