Microsoftova specializirana strojna oprema za računanje AI se imenuje Brainwave in je ustvarjena tako, da čim hitreje zažene nevronsko omrežje z najmanjšo zakasnitvijo.

Družba je sporočila, da ji je od uporabe sistema Brainwave uspelo doseči desetkrat hitrejšo zmogljivost z Bingovega AI. Model strojnega učenja v osnovi poganja funkcionalnost iskalnika.

Microsoftov cilj, ki naj bi ga dosegli prek sistema Brainwave, je zagotavljanje AI-ja v realnem času za aplikacije, kot so najnovejše funkcije Binga.

Bing dobi nove funkcije

Microsoft daje Bingu tudi nekaj novih funkcij, in tiste najpomembnejše, ki jih je vredno omeniti, ponujajo več odgovorov na vprašanja in vprašanja za podporo pri določanju besed, ki se ne uporabljajo tako pogosto, ko uporabniki miško pokažejo z njimi. Te lastnosti spodbuja Brainwave.

Microsoft uporablja Intelove FPGA za poganjanje AI računov

FPGA so nekakšna prazna platna, ki jih lahko razvijalci uporabijo, ko želijo namestiti različna vezja s pošiljanjem nove programske opreme. To vključuje močno kombinacijo zmogljivosti in programabilnosti.

Zdaj lahko Microsoft naredi več kot ustvarjanje hitrejših modelov s strojno opremo; podjetje lahko zgradi tudi bolj izpopolnjene AI sisteme. Na primer, Bingov Turingov prototip 1 je zdaj desetkrat bolj zapleten in hitrejši zahvaljujoč zmogljivosti za računanje, dodane prek Brainwave-a.

Microsoftovi FGA, ki jih uporablja Microsoft, so opremljeni s posebnimi procesorji digitalnih signalov na krovu, izboljšanimi za kompleksno matematiko AI.

Glavna prednost programov FPGA

Najpomembnejša prednost FPGA-jev pred GPU-ji (ki je postala najprimernejša izbira za računanje AI) je, da ne potrebujejo široke uporabe paketnih izračunov.

Ključna novost omogoča Microsoftu, da s pomočjo FPGA doseže tako uspešne rezultate, je uporaba 8 in 9-bitnih vrst podatkov s plavajočo vejico, ki radikalno povečajo zmogljivost.

Intelovi čipi FPGA omogočajo Bingu, da hitro prebere in analizira milijarde dokumentov po vsem spletu in zagotovi najboljši odgovor na vaše vprašanje v manj kot delčku sekunde.

Intelove FPGA so nam dejansko omogočile, da smo zamudili zakasnitev svojih modelov za več kot 10x, hkrati pa povečali velikost našega modela za 10x.

Uporaba FPGAs za pospeševanje izračuna AI sega v leto 2012

Microsoft je začel uporabljati FPGA za izboljšanje hitrosti izračunavanja AI pred več kot šestimi leti, ko je ekipa Bing začela uporabljati čipe. Vse to je odlična novica tudi za Intel. Podjetje je leta 2015 kupilo Altera, proizvajalca FPGA, pogodba s 16, 7 milijarde dolarjev pa je podjetju Intel zagotovila potrebno moč za podpiranje Microsoftovih potreb do danes.

Veselimo se, da bo Brainwave na voljo prek Microsofta Azure, ki bo strankam ponudil priložnost za uvedbo svojih modelov.