Microsoftov patent razkriva nove načrte za vohunjenje uporabnikov za boljše bing rezultate iskanja
Video: Technology news June 8th 2016 Yahoo Patent bing nfl amazon android insider preview 2024
Microsoft je bil v zadnjem letu deležen številnih kritik zaradi uvajanja funkcij, ki bi lahko ogrozile varnost uporabnikov, in do neke mere se strinjamo, da je podjetje ob nekaterih priložnostih prešlo mejo - zlasti s kritikami EEF. Toda Microsoftov odgovor na obtožbe o zbiranju nepotrebnih uporabniških podatkov nikogar ni prepričal v nobeno drugo vedenje. Na koncu je videti, da bo Microsoft deležen še več kritik kupcev, če se bo njegova najnovejša funkcija za prijavo patentov sprožila.
Podjetje omenja njihov program za prijavo patentov kot "Formulacijo poizvedb prek Task Continuum" in trdi, da bo deljenje v aplikacijah v realnem času lažje in bolj priročno, kar bi uporabnikom omogočilo bolj informirane odločitve med iskanjem.. Iskanje bi lahko na primer izboljšali, če je na voljo dovolj informacij o uporabnikovem cilju.
Microsoft je razlagal s primerom: če nekdo dela projekt, povezan s plesom, za zbiranje povezanih podatkov iz brskalnika bi moral v iskalno vrstico vnesti svoje zahteve, ne da bi brskalnik sam imel nagone ali nenamerne predloge.
Microsoft podpira svojo zamisel s tem, da so v svojem trenutnem programskem modelu aplikacije omejene na lastne silose, kar na koncu škodi produktivnosti in rasti.
Prva aplikacija brskalniku ne daje implicitnih namigov, kaj lahko uporabnik išče, ko preide s prve aplikacije na drugo aplikacijo.
Uporabnik naloge zaznava v celoti. Ker pa aplikacije običajno ne prekinejo in jih nikakor ne posreduje operacijski sistem, računalniški sistem nima pojma o celotnem cilju uporabnika.
Po Microsoftovih besedah je možna rešitev te težave nevtralni tretji razsodnik za spremljanje in učenje vedenja in namenov uporabnikov prek mehanizma za obdelavo besedil, bralnika PDF, primerjave in analize nedavno interaktivnih slik, prepoznavanja zvokov in glasbo, beleženje pogosto označenih lokacij in druge povezane kontekstne podatke. Po zbiranju teh podatkov v realnem času lahko mediator vse založi, odstrani vse identifikacijske podatke in posreduje ustrezne informacije podjetju Bing ter ustvari avtomatizirane, natančne in osredotočene rezultate.
Patentne opombe:
Razkrita arhitektura obsega mediacijsko komponento (npr. API (vmesnik aplikacijskega programa) kot del operacijskega sistema (OS)), ki identificira angažirane aplikacije - aplikacije, s katerimi uporabnik sodeluje za dokončanje naloge (za razliko od mirujočih aplikacij - aplikacije uporabnik ne sodeluje pri izpolnjevanju nalog) in zbira in aktivno spremlja informacije iz angažiranih aplikacij (npr. besedilo, ki je neposredno prikazano uporabniku, besedilo, vstavljeno v fotografije, prstni odtis pesmi itd.), da sklepa na delovni kontekst uporabnika. Nato lahko sklepni kontekst predamo v eno od aplikacij, kot je brskalnik (sklepni kontekst v obliki, ki ne prestopi ovire zasebnosti), da se prek prednostnega ponudnika iskanja izboljša uvrstitev za predlagane poizvedbe. Ker je kontekst sklenjen v koncepte, se brez dovoljenja uporabnika ne sporočajo PII (osebno prepoznavne informacije) - iskalniki ponujajo samo kontekstualne koncepte zelo visoke ravni.
Arhitektura omogoča zajem signalov (npr. Navadno besedilo, ki je prikazano uporabniku, besedilo, prepoznano iz slik, zvok iz trenutno predvajane pesmi itd.) In te signale združi v kontekstualne pojme. Ti signali so podatki na visoki ravni (npr. Besede), ki pomagajo prepoznati, kaj uporabnik počne. To dejanje zajema signalov je časovno, saj se lahko nenehno spreminja (npr. Podobno kot tekoče povprečje kontekstnih konceptov). Signali se lahko nenehno spreminjajo glede na to, kaj uporabnik počne v času T (in kaj je uporabnik storil od T-10 do T).
Če uporabljate brskalniško aplikacijo kot aplikacijo, ki uporablja zajete signale, brskalnik oddaja in sprejema (npr. Nenehno, občasno, na zahtevo itd.) S posredniško komponento preko mediacijskega API-ja mediacijske komponente, da bi dobil najnovejši kontekstualni pojmi.
Ko uporabnik s brskalnikom sčasoma sodeluje z njim ali se mu pričakuje, da bo medsebojno deloval (kot se lahko izračuna, kot da se pogosto pojavljajo in / ali temelji na zgodovini zaporednih uporabniških dejanj, zaradi katerih bo uporabnik naslednjič sodeloval z brskalnikom), kontekstualni pojmi se pošljejo ponudniku iskanja skupaj s predpono poizvedbe. Iskalnik (npr. Bing ™ in Cortana ™ (inteligenten osebni asistent za digitalno prepoznavanje govora) s strani Microsoft Corporation) uporablja kontekstualne uvrstitelje, da prilagodi privzeto razvrstitev privzetih predlaganih poizvedb, da ustvari ustreznejše predlagane poizvedbe za določen čas. Operacijski sistem, ki obsega funkcijo posredniške komponente, sledi vsem besedilnim podatkom, ki jih uporabnik prikaže s katero koli aplikacijo, nato pa opravi gručenje, da določi uporabnikovo namero (kontekstualno).
Sklepano namero uporabnika, poslano kot signal ponudnikom iskanja, da izboljšajo razvrstitev predlogov poizvedb, omogoča ustrezno izboljšanje uporabniške izkušnje, saj so predlogi poizvedb bolj pomembni za tisto, kar uporabnik dejansko želi doseči. Arhitektura ni omejena na besedilo, vendar lahko uporabi prepoznano besedilo na prikazanih fotografijah, pa tudi informacije o geo-lokaciji (npr. Globalni sistem za določanje položaja (GPS)), ki so del metapodatkov fotografije. Podobno lahko drugi signal predstavlja zvočni odtis trenutno predvajane pesmi.
Kot je navedeno, je razkrivanje poizvedb rešeno zaradi kontekstualnega in skupnega predpomnilnika, ki ga lahko različne aplikacije uporabijo za izboljšanje ustreznosti iskanja, zasebnost se ohranja, saj se iz ene aplikacije v drugo aplikacijo pošlje le minimalno zadostna količina informacij in sklepamo, da Uporabniški kontekst lahko delite med aplikacijami, komponentami in napravami.
Komponenta za posredovanje je lahko na primer del OS in / ali ločen modul ali komponenta v komunikaciji z OS. Kot del sistema OS komponenta za posredovanje identificira angažirane aplikacije, ki niso v operacijskem sistemu OS, in zbira in aktivno spremlja informacije iz angažiranih aplikacij, da sklepa o delovnem kontekstu uporabnika. Navedeni kontekst lahko nato na varen način posreduje v eno od aplikacij, kot je brskalnik, da prek prednostnega ponudnika iskanja zagotovite izboljšano razvrstitev za predlagane poizvedbe.
Seveda je glavna skrb za uporabnike grožnja z ogroženimi informacijami, kar Microsoftovo jamstvo ne more olajšati. Ideja o patentu je nekoliko podobna Googlovemu orodju Now on Tap ali Screen Search, ki strga delovni zaslon po kontekstnih informacijah in sproži Googlovo iskanje kot odgovor - čeprav je zadnja ideja precej bolj avtonomna.
V podjetju pravijo, da bi lahko ta Mediator predstavil kot vgrajeno funkcijo ali kot izbirni modul, ki ga je mogoče namestiti v sistem Windows 10. Če gre za slednji primer, bi ta platforma lahko spremenila avtomatizirana iskanja in lahko bila močno orodje za kontekstualno zavedanje računalništvo. Potem pa znova, če bi uvedli vgrajeno funkcijo, bi OS zaživel z osebne ravni in večina uporabnikov bi iskala izhod iz funkcionalnosti.
Microsoftov novi patent razkriva zložljivo napravo brez okvirjev
Pravkar je bil razkrit nov Microsoftov patent iz 8. avgusta 2019, iz katerega je razvidno, da podjetje deluje na zložljivi napravi.
Dokaz, da se Windows 10 lahko posodablja, je vohunjenje uporabnikov
Če nadgradite na Windows 10 v1903, boste morda našli Spyware / Telemetry v Task Schedulerju. Če želite odstraniti zbiranje podatkov, onemogočite program za izboljšanje v gpeditu.
Bing prevzame google in prikaže rezultate iskanja 10x hitreje
Microsoftova specializirana strojna oprema za računanje AI se imenuje Brainwave in je ustvarjena tako, da čim hitreje zažene nevronsko omrežje z najmanjšo zakasnitvijo. Družba je sporočila, da ji je od uporabe sistema Brainwave uspelo doseči desetkrat hitrejšo zmogljivost z Bingovega AI. Model strojnega učenja v osnovi omogoča ...